河北慧日信息技术有限公司

​在数字时代的早期，数据中心总是笼罩着一层神秘的面纱。

一些企业选择构建和管理自己的数据中心，而另一些企业则选择将其IT环境外包给第三方多租户托管数据中心来管理费用。 这些早期的中心为公司外包IT环境 提供了安全的数据中心空间、电力和连接（ping、电力和管道）。

从那时起， 数据中心已经发展到支持新技术进步和相关日益增加的复杂性。 许多提供专业知识并成为可信赖的合作伙伴，帮助企业利用虚拟化和云计算的业务优势。  

数字化转型（也称为数据数字化）大约在10年前以目前的形式起飞，此后一直在稳步加速。 据Statista称，“全球创建、捕获、复制和消费的数据量预计将从2020年的约59ZB（ZB）增长到2024年的约149ZB。 ”

这意味着 企业现在必须更加关注数字化转型和保持敏捷。 特别是在计算、存储和连接方面的进步已经增加了他们的企业IT需求。

随着数字化转型的加速和全球数字经济的形成，第三方数据中心正在通过整合人工智能(AI)和机器学习(ML)等技术不断发展和响应。

正如SAS解释的那样，“虽然机器学习基于机器应该能够通过经验学习和适应的想法，但人工智能指的是一个更广泛的想法，机器可以‘聪明地’执行任务。 ”人工智能“应用机器学习、深度学习和解决实际问题的其他技术。 ”AI和ML依赖大量数据来分析和提供强大的信息。

实时应用AL、ML、语音识别、位置服务以及速度和身份跟踪的能力正在支持新的应用程序和服务。 超大规模公司通常会建立自己的专用数据中心，以满足他们对上市速度、规模、位置、经济和物流的重要要求。

根据最近的IDC调查（通过DataCenterDynamics），“72%的受访者表示，他们对托管的使用将在未来12个月内增加。 ”据Gartner称，“全球数据中心基础设施的最终用户支出预计将在2021年达到2000亿美元，比2020年增长6%。 ”

相应地，一些多租户数据中心正变得完全数字化，并采用先进技术。 AI和ML的进步提高了系统的可靠性、能效和安全性，同时降低了运营成本。 许多数据中心为客户提供工具来访问和控制其计算和存储环境中的指标。

AI和ML正在启用面部识别等新的数据中心服务，以识别徽章持有者，并检测和索引对象和异常。 一些数据中心还提供建立准确的客户耗电量预测的能力，因此他们只需为自己需要的东西付费。 许多公司还提供环境传感器，分析并为客户提供温度和湿度指标的按需可见性，以符合其可持续性要求。

这一切都是非常新的，对于许多头衔中带有“IT”的商业领袖来说，这代表着未知的领域。

规模、连通性和可持续性，对数据中心来说非常重要。

AI、ML和新的数字服务很酷，但对 企业来说更重要的是，它们可以帮助企业迅速扩大业务规模，获得更高级的连接。